Aprendizaje automático en aplicaciones cotidianas
Es difícil estimar cuál sería el montante de la inversión total durante este tiempo si las empresas optan por modernizar sus centros de datos con GPU, pero Huang confía en que así se hará, utilizando además sus productos. Como era de esperar, el director de la tecnológica con mayores ingresos por IA del mundo anticipa que estos procesos de inteligencia artificial estarán presentes en “casi todo” y que es inevitable.
“Cada una de las aplicaciones – Word, Excel, PowerPoint, Photoshop, Premiere, AutoCAD – díganme cuál es su aplicación favorita… Les aseguro que utilizará mucho aprendizaje automático en el futuro”, dijo el ejecutivo. Este argumento, asegura, es un motivo fundamental para la modernización de 1 billón de dólares en centros de datos con sus tarjetas.
“Moore’s Law has largely ended.”
Jensen Huang on why Nvidia will replace ONE HUNDRED PERCENT of the $1 trillion CPU-based data center TAM with GPU.
“We’ve reinvented computing, we’re not going back.
“Imagine you have $50B of CapEx to spend:
“Option A, Option B; build CapEx… https://t.co/NG9KgX5XCZ pic.twitter.com/xbXqG5uKYC
— Compound248 ????(@compound248) October 13, 2024
Consideraciones Críticas
Huang afirma que el optimismo actual de la compañía no guarda similitud alguna con el fenómeno que despertó Cisco en el apogeo de la burbuja puntocom y defiende que están "reinventando la informática", ya que el futuro estará "altamente dominado por el aprendizaje automático". Mientras tanto, el flujo de sus arcas no cesa con la producción de sus últimas GPU Blackwell agotadas para los próximos 12 meses, ya que la demanda de esos chips continúa siendo “excepcionalmente alta."
Sin embargo, surgen algunas dudas sobre el futuro de la IA generativa y su capacidad para justificar verdaderamente la inversión. Sectores críticos señalan que la transición de CPU a GPU puede no ser viable para todas las empresas, y que no todos los casos de uso de IA generativa demostrarán ser rentables. A pesar de esto, Huang considera que cada nuevo dólar de inversión debería gastarse en esta área.
Impacto de la IA Generativa en las estrategias empresariales
El director de NVIDIA cita el ejemplo de una compañía con 50 mil millones de dólares en CapEx (capital para inversiones en infraestructura y equipamiento). Hace una distinción entre inversión “pasada” y “futura”, argumentando que íntegramente se encauza en IA generativa. “Y ahora su empresa es mejor”, asegura.
La visión de Jensen Huang sobre la modernización de los centros de datos y la integración de la IA en todas las aplicaciones refleja un futuro ambicioso y emocionante. Si bien existen incertidumbres sobre la viabilidad de la IA generativa y la transición de hardware, no hay duda que su compañía se posiciona como un líder en el sector, que impulsa a la economía hacia una nueva era de computación. La clave estará en cómo las empresas serán capaces de adaptar sus estrategias y recursos para aprovechar estas innovadoras herramientas.
